2025年– date –
-
NotebookLMとは?(概要)
入力する情報(ソース) AIが分析する情報(ソース)はユーザーがアップロードした情報のみAIの回答の参照元情報を確認できる→情報源が明確→AIによる分析結果の信頼性が高い(ハルシネーションが少ない) アップロードできる情報の形式・ファイル:PDF、tx... -
Pythonの学び方
Google ColabにPythonのコードを記述する又はアップロードする。 説明を受けたいコードを選択して、右クリックして、「コードを説明する」をクリックすると、選択したコードを詳しく説明してくれる。説明の中で理解できない箇所があれば、その箇所について... -
線形回帰モデル(回帰)とロジスティック回帰モデル(分類)の違い
1.線形回帰モデル(回帰) モデルの目的(タスク):回帰 出力:入力データに基づいて数値(予測される数値)を出力する 機械学習の目的:入力データと出力(予測される数値)の関係を示す直線を求める 2.ロジスティック回帰モデル(分類) モデルの目... -
Geminiで何ができる?
Geminiは、人間のように自然な文章を理解し作成できるAIである。 ユーザーは、Geminiを利用することで、面倒な作業時間を短縮したり、新しいアイデア創出の支援を受けたりすることができる。 文章作成の場面では、ユーザーは、Geminiを利用して、ブログ記...
1