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線形回帰モデル(回帰)とロジスティック回帰モデル(分類)の違い
未分類
2025年5月6日
1.線形回帰モデル(回帰) モデルの目的(タスク):回帰 出力:入力データに基づいて数値(予測される数値)を出力する 機械学習の目的:入力データと出力(予測される数値)の関係を示す直線を求める 2.ロジスティック回帰モデル(分類) モデルの目...
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